DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進されている現代において、企業におけるデータの活用は必要不可欠なものとなっています。
そういった現代において、
「データ分析をしていきたいがどのような仕組みが必要なのかわからない。」
「ETLという言葉は聞いたことがあるが何のことかは知らない。」
といった方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。
データを有効に活用するためには、社内外に散在するデータを収集・集約する仕組みを構築する必要がありますが、そういった仕組みの構築に必要なものの1つが「ETLツール」です。
ETLとは何？といった基本から、ETLツールの導入メリットなどわかりやすく解説します。
ETL・ETLツールとは
ETLとは複数のシステムやデータベースに蓄積された膨大なデータを連携・活用するために、抽出、変換、書き出しの一連の流れを指す言葉です。
ETLという名称は
・Extract（抽出）
・Transform（変換）
・Load（格納）
の略で、データ統合時に発生する各プロセスの頭文字をとったものです。
このETLを行うためのツールをETLツールと呼びます。
データ集積場所である「DWH（Data Warehouse：データウェアハウス）」においてデータを分析・保存しやすくするために、前段階の処理において使用されます。
ETLツールでできること
ETLツールの機能は大きく分けて「抽出（Extract）」「変換（Transform）」「書き出し（Load）」の3つです。
それぞれの機能について説明していきます。
抽出（Extract)
抽出（Extract）は、部署内外・社内外などに点在する複数のデータソースから分析に必要となるデータ”を抽出し、一か所に集約する機能です。
最初から不要なデータを省くため、その後の作業を効率よく進めることが可能です。
変換（Transform)
変換（Transform）は、集約したデータを分析しやすい形式に変換する機能です。
DWHに書き出しやすいように、一定の規則に従いデータの変換・加工を行います。
「抽出」のプロセスでDWHに書き出しやすいデータ形式になっている場合は、このプロセスを省略可能です。
書き出し（Load）
書き出し（Load）は、変換したデータをDWHへ保存する機能です。
抽出・変換のプロセスで作成したデータファイルをDWHへ書き出します。
これにより、BI（Business Intelligence：ビジネスインテリジェンス）ツールによる分析がスムーズに行えるようになります。
ETLツールと同様の機能を持つツールとの違い
ETLツールは、各種業務システムやデータベースなど様々なデータソースからデータを連携させてくれるツールですが、同様の機能を持った周辺ツールがいくつかあります。
ここでは、ETLツールと周辺ツールとの違いや特徴を整理してみます。
ETLツールとEAIツール
EAIとはEnterprise Application Integrator（業務アプリケーション統合）の略で、EAIツールとは、組織内外にいくつもある業務アプリケーションのデータを統合するツールのことです。
EAIツールは幅広いアプリケーションを対象に、随時・リアルタイムな差分・少量データの更新を目的としており、データの更新頻度と範囲によってETLツールと使い分けられることが多いツールとなっています。
ETLツールとDWH
DWHとはData Ware House（データウェアハウス）の略で、ETL処理によって、適切な形に変換されたデータを保存する倉庫の役割をするシステムです。
DWHにはデータの活用をする前提で、目的別にデータが整然と並べられているため、元々のデータベースの形よりもデータ分析をしやすくなります。
データを整理するのがETLツール、保存するのがDWHという棲み分けになっています。
ETLツールとBIツール
BIとはBusiness Inteligence（ビジネスインテリジェンス）の略で、BIツールは集約された大量データを簡単に可視化・分析をするためのツールです。
ETLではデータを整理してDWHに保存しますが、BIではその保存したデータを分析し、可視化する役割を果たします。
ETLツール導入の目的・メリット
ETLツールや関連する似たようなツールについて解説しましたが、実際にETLツールを導入することによってどのようなメリットがもたらされるのでしょうか？
ここではETLツールを導入する目的やETLツール導入によってもたらされるメリットについて説明します。
社内に点在するデータを統合・管理できる
ETLツールを導入することで、社内に点在するさまざまなデータを高速で統合・管理できるようになります。
部署や拠点ごとに管理されているようなデータでは、管理ツールやシステムが異なっている場合も見受けられますが、そのようなデータソースが異なる状況においても自動でデータの連携・収集ができ、データ収集・管理作業工数の削減につなげることが可能です。
また、社内データを高速で統合できることにより、現状の最新データを常に把握することにつなげられます。全社データを活用した経営判断を行うための環境を作ることが可能です。
開発工数の削減とコア業務へのリソース確保
点在するデータの統合には、システムの構築・開発が必要となり、高度なプログラミング知識が求められます。さらに、統合するデータベースの種類が多くなればなるほど、開発工数がかかります。
ETLツールではデータ統合に必要な部品を幅広く提供しており、その部品を組み合わせることでデータを統合するシステムの構築を容易にします。ETLツールを導入することで、本来必要となるプログラミングを減らし、エンジニアやプログラマの工数を削減することができます。そのため、統合したデータの分析や活用といった、よりコアな業務に人的リソースを投入できるようになります。
データ品質の向上
ETLツールはデータ抽出や変換・加工、書き出しに必要な機能が搭載されています。
これらの機能を使い、基幹システムなどのデータソースで生じているデータの重複や欠損、表記ゆれなどを解消したり、集計や計算処理を行うことが可能です。
また、システムを用いた自動での処理になるため、ヒューマンエラーを防ぎ、データの品質を保証できるようにもなります。
このような加工を行うことで、データを分析や活用しやすい品質へと向上させ、次の工程で正しいデータを用いた精度の高い作業をスムーズに行えるようになります。
まとめ
ETLツールの概要や関連ツール、メリットについて話ましたが、いかがでしたでしょうか？
企業でのデータの活用が求められている昨今において、データ活用の基盤の構築を効率化するETLツールはますます必要不可欠なものになるでしょう。
もし、貴社にてデータが統合されないまま点在している状態でしたら、ぜひETLツールの導入を検討ください！
株式会社KUIXではコンサルティングから、ETLツールやDWH・BIの導入、導入後のBIツールの利活用まで、幅広くデータ活用のご支援をしております。ETLツールの導入やデータ分析のための環境構築をご検討される際は、ぜひ一度ご連絡ください！お問い合わせはこちらから
