昨今データ活用は企業において日々重要度を増しているキーワードです。上手にデータ活用を利用している企業は日々のビジネスの方向性を憶測ではなく定義することができ、一方でデータ活用ができていない企業とどんどん結果に差が出てくるような状況も見受けられます。
社内のデータ活用に置いて必要データを溜めるための機能がデータレイクで、今回はそのデータレイクの中でもAWSのサービスであるAWS Lake Formationについて、基本的な概念から利点、使用例などをご紹介します。
AWS Lake Formationとは
AWS Lake Formationは、セキュアでスケーラブルなデータレイクを簡単に作成・管理するためのサービスです。
AWSにはそもそもDWHをつくためのサービスとしてストレージサービスのS3、データ連携・加工のサービスであるGlueなどがあります。
これらを個別にセットアップしデータ分析の環境を構築することもできますが、AWS Lake Formationはそれらのリソースを統合管理し、より楽にデータ分析環境を管理できるツール、といってよいでしょう。
AWS Lake Formationの主要な特徴
細かい権限管理が可能
本来ASWではIAMという概念でユーザがサービス上何ができるか？を管理しますが、AWS Lake Formationでは、IAM以外に独自の権限管理の機能を利用することが出来ます。
これらの機能を用いると行や列レベルでデータへのアクセス権限を細かく設定することができます。これにより、必要なユーザーだけが適切なデータにアクセスできるようになり、セキュリティが向上します
データの管理が容易
AWS Lake Formationを利用すればAWS内のRDS（データベースのサービス）からS3（ストレージサービス）に対して定期的にファイルを出力するジョブなどが数クリックで作成することが出来ます。
これらのセットアップは本来手間がかかるものですが、Lake Formationを利用すれば簡単にセットアップすることが出来ます。
コスト効率の向上
上述のような管理の容易性によって本来かかるデータの保存や分析に関するコストを大幅に削減することができます。特に、大量のデータを効率的に管理・分析する場合には、その効果を実感することができるでしょう。
AWS Lake Formationの使用例
Lake Formationの実際の使用例をいくつか紹介します。
ビッグデータ解析
大量のデータをリアルタイムで収集・分析する場合、Lake Formationは非常に有効です。特に、IoTデバイスからのデータ収集や、ユーザー行動のトラッキングなどに利用されることが多いです。
これらのデータの収集などをLake Formationで一元管理することは管理の効率化に繋がります。
組織内外のデータ共有の簡素化
Lake Formationを使用することで、組織内外のデータ共有を簡単に行うことができます。これにより、ビジネスパートナーや顧客とのデータのやり取りがスムーズになります。
データガバナンスの強化
データの品質を保つためのルールやポリシーを設定し、それを適用・監視することができます。これにより、適切なユーザに必要最低限のデータ飲みを提供することが用意になり、信頼性や正確性を向上させることができます
まとめ
AWS Lake Formationは、データレークの構築と管理を簡単に行うための強力なサービスで、その多様な機能と利点を活用することで、データの価値を最大限に引き出すことができます。
データの管理や分析に関する課題を抱えている企業や個人は、ぜひLake Formationを試してみてください。
AWS Lake Formationの料金は、公式ページをご覧ください。
https://aws.amazon.com/jp/lake-formation/pricing/
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